Mischa Brendel
TW publiceert aanstaande vrijdag de R&D top 30, we blikken alvast vooruit met innovatieve R&D projecten die deelnemers aan ons doorgaven. Deze keer kijken we hoe Batenburg Techniek tomaten teelt met hulp van algoritmes.
Met zijn innovatieve algoritmes won het team van Batenburg Techniek N.V. met zijn AuTomatoes afgelopen jaar de Autonomous Greenhouse Challenge van Wageningen University & Research.
De opdracht; teel een tomatengewas dat veel tomaten oplevert van goede kwaliteit, met een minimaal gebruik van grondstoffen en zonder voet in de kas te zetten.
Batenburg stelde een team samen uit zijn diverse dochterondernemingen. Onderzoeker en data-analist Evripidis Papadopoulos werkt bij LetsGrow.com, een dataplatform dat zich specialiseert in data-analyse van kasteelten. ‘Eerst moesten we ons in een hackathon van 24 uur kwalificeren. Samen met vijf andere teams mochten we verder naar de wedstrijd zelf, waar nog een team aan meedeed dat bestond uit de beste tomatenkwekers van Nederland.’
De Batenburg-ondernemingen zetten hun ervaring met autonome systemen en teeltalgoritmes in. Aan de hand van sensordata en plantmetingen bepaalt hun software de optimale groeiomstandigheden voor een gewas. Constante monitoring maakt het – indien gewenst – snel aanpassen van deze omstandigheden mogelijk. René Beerkens, een van Papadopoulos’ teamgenoten en consultant bij Hoogendoorn Growth Management: ‘Onze benadering was niet hoofdzakelijk om in te zetten op een hogere productie, maar vooral op tomaten met een hogere voedingswaarde. Niemand zit te wachten op grote rode ballen gevuld met vooral water.’
Het Batenburg-team versloeg zelfs de professionele telers. Papadopoulos: ‘Nederlandse telers staan wereldwijd bekend om hun expertise. Maar ze werken vaak op hun gevoel en dat is gebaseerd op het Nederlandse klimaat. Wij hebben laten zien dat onze algoritmes minstens net zulke goede resultaten weten te behalen en wereldwijd zijn in te zetten.’
